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CUDA 平台是 GPU 策动生态编造的根本。每个操纵 GPU 的运用次序和框架都是通过 CUDA 的库、编译器、Runtime 和言语来告竣的，这意味着 CUDA 的起色速率需求与其生态编造的起色速率相通速。正在这场以工程为中心的演讲中，您将从 CUDA 架构师之一那里剖析 CUDA 和 GPU 策动集体的一起新增功效以及接下来的起色趋向。

本演讲将显现正在 Stable Diffusion 方面的打破性功能。操纵 NVIDIA TensorRT 和自界说 Kernel 正在 SDXL、ControlNet、Stable Diffusion 和 Edify 模子中告竣了创记录的功能。咱们将深远考虑操纵 TensorRT 为 天生式 AI 修筑高功能推理管道的杂乱性，以及 DevTech 工程师用来创筑峰值功能 GPU 内核的富厚器械生态编造。DevTech 工程师的注意先容将涵盖总共历程：从框架到将优化内核，正确集成到 ONNX 图中，再到 TensorRT 引擎修筑历程的终末阶段，终末，咱们将演示怎么通过 NVIDIA Picasso 效劳（NVIDIA 用于天生 AI 的尖端无效劳器 API）来加快这一历程。

本演讲将证明 Edify 模子安排背后的合节思思及其正在图像和 3D 天生中的运用。通过本演讲可能剖析咱们的团结伙伴怎么操纵 Edify 模子修筑他们的视觉天生 AI (GenAI) 产物、视觉天生式 AI 周围概述以及目今的瓶颈，以及怎么改革 Edify 模子来办理这些瓶颈等实质杏彩体育官网登录。

天生式人为智能和狂言语模子 (LLM) 是告竣企业流程主动化的健壮器械。固然很多构造依然下手评估和实习，但正在或许调度 LLM 运用次序以获取最佳功能以使其或许正在临蓐中摆设方面还是存正在差异。咱们将诱导您从操纵预教练的根本模子实行初始筑立到通过RAG的定造来告竣更佳的反映结果。咱们夸大正在深远考虑定造技巧之前界说获胜模范（凿凿性、延迟和本钱）的紧张性。咱们将先容一系列政策，搜罗加快推理、即时工程、检索加强天生 (RAG)、周围适合和微调。您将从实际宇宙的客户互动中获取见识杏彩体育官网登录，并将其转化为可行的创议。关于任何生气正在交易中应用LLM大模子力气的同伴来说，本次演讲都是一个紧张的指南

应用 NVIDIA 技巧探寻检索加强天生 (RAG) 的潜力。RAG 编造通过从大型语料库中检索合连文档段落，将音讯检索和天生模子连系起来，然后将它们用作天生注意谜底的上下文。咱们将先容端到端 RAG 编造的安排，搜罗数据预备以及检索器和天生器模子。咱们将显现操纵 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NeMo 的 RAG 编造示例，并先容针对特定使命的 RAG 模子评估和定造。

咱们将先容提示工程、提示微调、全参数高效微妥协监视指令微调 (SFT) 等技巧，使狂言语模子或许适合分别的用例。咱们将操纵实用于 NVIDIA 根本模子和其他社区模子（比方 Llama-2）的 NVIDIA NeMo 框架来显现个中少许技巧。终末，咱们将演示怎么操纵 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 推理效劳器高效摆设定造模子。